Meu primeiro aplicativo Android

Publiquei essa semana no Google Play meu primeiro aplicativo Android. O 9Gag Offline trata-se de um aplicativo que permite que você baixe os gags do site 9Gag para momentos em que não haja conexão com internet. Por exemplo se você for viajar, no avião você ficará isolado do mundo mas poderá rir bastante com os gags que estarão guardados no seu celular.

Já fazia mais ou menos uns seis meses que estava estudando esporadicamente o sistema operacional da Google e fazendo diversos testes. A um mês atrás resolvi fechar de vez o aplicativo e colocá-lo ao público. Deu pra aprender bastante sobre o framework e reviver os problemas de sincronia e concorrência que haviam na época em que programava para desktop com Delphi, Kylix e Java Swing.

Espero que gostem e se acharem qualquer problema ou tiverem alguma sugestão é só avisar. Para baixar o 9Gag Offline basta clicar aqui e ir ao Google Play.

Plugin de Fonética Portuguesa para ElasticSearch

O ElasticSearch possui um plugin fonético que abrange diversas regras e padrões. No entanto nenhuma dessas regras é boa o bastante para as peculiaridades da lingua portuguesa.

Pensando nisso e de posse de uma gramática portuguesa, forkei o repositório e criei um encoder com as regras de nosso estimado idioma lusitano. Como alguns meses depois ainda não obtive resposta alguma da equipe do plugin original, promovi então este encoder a um novo plugin: Portuguese Phonetic Plugin.

Para utilizá-lo você precisa clonar o projeto no github e instalá-lo:

git clone https://github.com/timotta/elasticsearch-fonetica-portuguesa.git
cd elasticsearch-fonetica-portuguesa
./script/install.sh ~/Programas/elasticsearch-0.20.5

Depois é preciso configurar um analyser em config/elasticsearch.yml:

index :
    analysis :
        analyzer :
            fonetico :
                type : custom
                tokenizer : standard
                filter : [ standard, lowercase, foneticaportuguesa_filter, asciifolding ]
        filter :
            foneticaportuguesa_filter:
                type : foneticaportuguesa
                replace : false

Com tudo configurado, você pode criar um novo indice usando este analyser, como é mostrado abaixo:

$ curl localhost:9200/comfonetica -XPUT -d '
{
  "mappings" :{
     "document" : {
        "analyzer" : "fonetico"
     }
   }    
}'

Com o indice criado e configurado é possivel verificar as transformações de texto da seguinte forma:

$ curl -XGET 'localhost:9200/comfonetica/_analyze?analyzer=fonetico&pretty=true' -d chiclete
{
  "tokens" : [ {
    "token" : "XICLETE",
    "start_offset" : 0,
    "end_offset" : 8,
    "type" : "",
    "position" : 1
  }, {
    "token" : "chiclete",
    "start_offset" : 0,
    "end_offset" : 8,
    "type" : "",
    "position" : 1
  } ]

Repare que a palavra se transformou em duas. Isso acontece porque a configuração replace do filter está como false.

Atualmente só testei o plugin com a versão 0.20.5 do elasticsearch, se testarem em outras versões peço que reporte no github. Além disso, nem todas as regras fonéticas foram implementadas, então se você precisar de alguma que esteja faltando, colabore ou solicite lá também.

Complexidade Ciclomática com Pygenie recursivo

Pygenie é uma biblioteca python bem simples para calcular a complexidade ciclomática de seus método. É tão simples, mas tão simples que para projetos mais complexos é preciso scriptar um pouco para que todos os diretórios sejam analisados.

Para facilitar então a nossa vida aqui na empresa, fiz uma contribuição (com pouca esperança de ser aceita pois o projeto está parado a dois anos) para que seja possível obter os resultado de forma recursiva. Com esta contribuição é possivel informar o parâmetro -r que analisará recursivamente todos os arquivos .py dentro de um diretório.

$ pygenie complexity mylib -r

Se dentro de seu projeto houver algum arquivo ou diretório que você não deseja que seja analisado você pode utilizar um outro parâmetro adicionado, o -e, onde você informar um pattern para ser excluído. Por exemplo se houver um diretório de testes:

$ pygenie complexity mylib -r -e tests

Caso você deseje utilizar desde já pode instalar o pygenie através do meu fork e neste meio tempo tentar incentivar nosso amigo Matthew Von Rocketstein a aceitar o pull request.

SlimIt, Head.js e django compressor

Ao configurar o django compressor com o filtro do SlimIt, o arquivo do head.js comprimido pela templatetag compress era gerado com um caracter  ï ao ínicio. Utilizando o SlimIt na mão eu obtinha o seguinte erro:

$ slimit head.js
Illegal character '\xbb' at 1:1 after LexToken(ID,'\xef',1,0)
Illegal character '\xbf' at 1:2 after LexToken(ID,'\xef',1,0)

Criei uma issue no repositório do SlimIt acreditando ser um problema desta lib. E determinado a corrigir tal problema acabei descobrindo que a raíz deste era o Head.js. No arquivo fonte desta biblioteca javascript havia realmente um caracter estranho, que nenhum editor exibia, nem mesmo o Vi. No entanto, se abríssemos o arquivo via python com um simples:

open("head.js").read()

Víamos claramente o caracter escondido. Espantosamente o único editor que testei e que exibiu o caracter estranho foi o editor online do github.

Forked, pull resqueted e merged: Felizes para sempre.